Blog

  • 新型コロナウイルスワクチンの副反応について 理系大学生が真剣に調べて記載する -厚労省HPより-

    新型コロナウイルスワクチンの副反応について 理系大学生が真剣に調べて記載する -厚労省HPより-

    新型コロナウイルスのワクチンの副反応について、デマ情報であったり、メディアが不安をあおるような内容を報道したりと、どの情報を信じたらよいかわからなくなると思います。

    日本で最も信頼できる新型コロナワクチンの情報は厚生労働省のHPに記載されている内容だと思います。
    しかし、健康状況報告などは非常に理解しにくいため、読もうと思う人はすくないと思われます。

    厚労省の新型コロナウイルスのワクチンのQ&Aは非常にわかりやすく作られているので、こちらに引用します。

    ワクチンに関する基礎知識

    まず、現在コロナウイルスのワクチンとして、日本で摂取されているのは二種類で、ファイザー社製とモデルナ社製です。

    どちらもmRNAを使用したほとんど同様の機構で作用するワクチンであり、コロナの発症予防リスクもファイザー社は約95%、モデルナ社は約94%とほとんど同様です。

    接種方法はどちらも筋肉注射です。
    筋肉注射は針を結構さすので痛そうに見えますが、実際には僕の周りの多くの人がインフルエンザ等の皮下注射とあまり変わらない痛み、もしくは筋肉注射のほうが痛くないと言っていました。

    その他、若干の違いがありますが、基本的にはどちらも同様の効能があり、どちらが優位とかいうのはないというのが、現在の調査結果です。

    ワクチンの主な副反応

    ファイザー社およびモデルナ社のワクチンで共通して起こる可能性がある主な副反応として発熱、頭痛、関節や筋肉の痛み、注射した部分の痛み、疲労、寒気等があります。
    接種部位の痛みは接種直後よりも、翌日に起こることが多く、少し遅れて副反応が起こることがあるので、接種の翌日は体調には十分に注意しましょう。

    まれに重大な副反応として、ショックやアナフィラキシー(重度のアレルギー反応)が起こる可能性があります。
    ごくまれにワクチン接種後に軽度の心筋炎、心膜炎が報告されているという状況です。

    接種後に副反応等によって健康被害が起きた場合には、予防接種健康被害救済制度を利用することができるので、各自治体にお問合せします。

    モデルナ社のワクチンによく起こる副反応として通称“モデルナアーム”と呼ばれているものがあります。
    これは、接種後1週間程度後になって接種した部位が痛む、腫れるという症状になります。

    基本的には副反応は1日から数日で収まります。

    ワクチンの副反応は一回目よりも二回目のほうがより起こりやすいともいわれています。

    厚労省が報告している健康調査(7月7日現在)

    健康調査のリンクはこちら

    ファイザー社ワクチン編

    詳しいデータはリンクより見てください。
    ここでは、データよりわかることを大まかに説明します。

    接種部位の副反応に関して、赤くなったり、腫れたりする人の割合は一回目と二回目でそこまで大きな差はなく、約10~12%程です。

    しかし、接種部位に痛みを感じる人の割合は一回目、二回目共に90%ほどでほとんどの人が痛みを感じるようです。
    接種部位に熱があるように感じる人の割合は一回目は約10%, 二回目は約16%となっています。

    これらの症状は接種翌日が最も起こる割合が高く、三日目、四日目となるにつれ、割合が半分、半分と減っていきます。

    全身反応で、接種後に37.5度を超える熱を発症する割合は、一回目の摂取では10%を下回っているのに対して、二回目の摂取では約40%程となっています。
    起こる割合は若い世代ほど発熱が起こりやすく(20代では約50%)、また男性よりも女性のほうが約5%ほど起こりやすいです。

    発熱は二日目が最もピークですが、三日目には割合が約1/4以下になっており、四日目にはほとんどの人が収まっており、すぐに収まる人が多いです。

    全身の倦怠感は一回目の摂取では約25%、二回目の摂取では約70%、頭痛は一回目の摂取では約20%、二回目の摂取では約55%となっており、傾向も発熱と同様に、若い世代ほど起こりやすく、また男性よりも女性のほうが起こりやすいです。

    モデルナ社ワクチン編

    モデルナ社製のワクチンの副反応の割合もほとんどファイザー社と同様であり、症状も同様でした。

    モデルナ社製のワクチンに起こりやすい”モデルナアーム”について、一回目の摂取で起こる割合は約5%となっています。
    5%と聞くとまれな症状のように聞こえますが、20人に一人起こる割合と同じなので、自分の周りで一人か二人はいる人が多いのではないのでしょうか。

    まとめ

    ここまで、副反応の割合についていろいろと述べてきましたがここでまとめておきます。

    • 接種部位の痛みはほとんどの人が起こる
    • 接種部位の痛み、赤み、腫れ等の症状は一回目と二回目で起こる割合はほとんど変わらない
    • 全身反応は一回目の摂取よりも二回目の摂取で起こる割合が高い
    • 発熱、倦怠感は多くの人に起こる可能性がある
    • 副反応は若い世代ほど起こりやすく、また男性よりも女性のほうが起こりやすい
    • 副反応の割合は接種の翌日がピークで、1~3日で症状が治まる人が多い

    メディアの報道は不安をあおる内容が非常に多いです。
    自分の目で実際のデータをみてみることで、コロナワクチンに対する不安がどのようなものかわかるのではないのでしょうか。

    この記事が皆さんの参考になればなと思います。

  • ゲームするならPCそれともPS5?

    ゲームするならPCそれともPS5?

    APEXやCall of Duty, さらにはほかの有名なゲームソフトをやろうとしたときに、PCでやるか、Play Station 5を買ってやるかどっちか迷うと思います。
    両方もっている身として、どちらにどんなメリットがあって、どんな人におすすめなのか紹介していきたいと思います。

    ゲーミングPCについて

    向いている人
    ・ゲーム以外もいろいろとやりたい人
    ・ゲーム配信をしようとしている人
    ・ある程度費用をかけられる人

    ゲーミングPCのメリットは何といっても自分なりにカスタマイズすることができる点にあると思います。
    自分からパーツを選んで自作することもできますし、ドスパラなどでもともと組み立てられているパソコンを買ってもいいと思います。

    値段をかければかけるほど、高性能なPCを作ることができます。
    だいたいゲームを4Kでやろうと思ったときには、すべての用品をそろえるのに最低でも20万円程度です。
    PC本体だけで15万円程度で、ディスプレイやマウスなどの付属品で5万程度プラスでかかる計算です。

    値段はかかりますが、光らせたり、周辺機器にこだわったり、自分らしさを発揮することができます。
    また、PCを選ぶにしてもある程度の知識が必要になるため、PCについての知識を深めることができます。

    僕自身、自作PCを作ってみて、その時に得た知識はいろいろなところで役立ち、友人のPCの不調の時に軽く診断したり、自分のパソコンのメンテナンスも自分でできるようになります。

    また、ベースはパソコンであるため、ゲーム以外のこともできます。
    特に、プログラミングなどを行おうと思ったときにある程度スペックの必要なパソコンが必要ですが、ゲーミングPCであれば十分にそのスペックを満たすことができます。

    ゲームについて心配な人がいると思いますが、基本的に、steamというサイトでゲームを買うことができます。
    Play Stationストアで売っている有名なソフトはだいたいsteamで販売されています。
    なので、そこまで心配する必要もありません。
    むしろPC専用のゲームも遊ぶことができるので、ゲームの幅は非常に広がります。

    次に、PS5(家庭用ゲーム機)について

    こんな人におすすめ
    ・パソコンや電子機器が苦手
    ・とりあえずゲームをやりたい
    ・そこまで費用をかけない人
    ・友達とやりたい人

    今回はPS5を例にとって説明します。
    Play Stationはフレンド機能があり、ボイスチャットをしたりしながらゲームをするのが非常に簡単にできます。
    ゲーム専用機だからこその、そういったゲームの機能は非常に使いやすいです。

    パッケージ版のゲームソフトを買うことで、遊ばなくなったらブックオフなどで売るといったこともでき、全体としてお金を節約することができます。

    本体サイズもPCと比較すると小さく、また一台の消費電力もPCより抑えられています。(PCはもはやドライヤー並みに電力を消費します。)

    あまり取り上げられませんが、個人的に一番いいなと思ったのはコントローラーの操作具合です。

    PCでもPS5のコントローラーは使えますが、何かと問題が発生しやすく、ボダンの割り振りをしたり、無線でつなごうとしても遅延が発生したり、結局有線でつないでいましたが、PS5だと無線でつないで手もほとんど遅延を感じませんでした。
    そりゃそうだって思うかもしれませんが。

    ゲーム専用機だからこそ低価格なのに、ゲームの性能は30万円程度のPCと同等レベルで本当にどうやって実現しているのやら。
    PS5はありえないほどハイスペックにできています。

    非常に一部分の紹介でしたが、どちらがいいかわかっていただけたでしょうか。
    個人的には使用目的別に、ゲームをやりたいのか、ほかのこともやりたいのかで決めるのが一番自分の中で納得のいく決断ができると思います。

  • 電動エアダスターを買ってみた。マジで最高すぎる

    エアダスターはパソコンをいじったり、ジャンク品をいじったり、電位回路をいじったり、様々な場面で活躍します。
    しかし、エアダスターは一本が意外と高く、一本がすぐに無くなります。
    しかも、缶の処理がめんどくさいです。

    汎用性が高いにもかかわらず、デメリットの多いエアダスターでした。
    ちょうどエアダスターが切れてしまい、次のやつをネットショッピングで探していたら、電動のエアダスターを見つけました。

    電動エアダスターとはいえ、エアダスターほどの威力が出るのか、本当に実用できるのかどうか不安に思いました。
    しかし、評判は比較的よく、思ったよりも強いというコメントが多いです。

    一つ7000円程度であったのでとりあえず買ってみることにしました。

    サンワサプライの電動エアダスターです。

    使ってみてまず驚いたことは、十分すぎるほど風圧が強いということです。
    適当な紙であれば十分吹き飛ばせるぐらいの威力があり、パソコン等についている埃を飛ばすのには十分すぎる強さでした。

    電池の持ちもよく、エアダスターのようにずっと出していたら段々と缶が冷えて風力が弱くなるということもなかったです。

    本体の充電はUSB-TypeCですが、ケーブルもしっかりついていました。
    今の時代、typeCのケーブルは意外にも重宝するので、嬉しいです。

    デメリットとしてはレスポンスが少しだけ悪いという点があります。
    スイッチを押してから、1秒ぐらいは段々と強くなり、一番強くなるまでに1, 2秒かかります。
    ん、ん〜〜〜ってなります。

    動画をあげるので、強さとレスポンスを確認していただけたらと思います。

    https://youtu.be/Nu6S6vfROhg

    僕としては、レスポンスの悪さは特にストレスにもならず、また必要になる場面もないため
    買ってよかったという商品でした。

    これで缶の処理とはお別れになれますし、もうエアダスターのコストを気にする必要もなくなります。
    ぜひ買ってみてください。

  • スターバックス豊田鞍ケ池公園店に行ってみた

    豊田市の鞍ヶ池公園に最近新しくスターバックスができました。
    鞍ヶ池公園は無料の動物園などがある大きい公園で、週末には子供連れの家族などが遊びに来ます。

    芝生の広場とかがあるため、ピクニックや軽い運動などができます。
    その鞍ヶ池公園にスターバックスができたということで、行くしかないということでいきました。

    鞍ヶ池公園のスターバックスは池に面してできており、スターバックスの池に面する側はテラス席になっており、そしてその外には階段になっています。

    店内にも様々なタイプの席があり、ソファや二人席、大テーブルなどあり、様々な用途で使用することができます。

    天気の良い日にはテラス席や、池に面した階段、また芝生の公園等の外でスタバを楽しむことができる、自然と一体となったスターバックスです。

    逆に店内でも少し勉強したり、本を読んだり、ゆっくり過ごすのにも向いています。

    鞍ケ池公園は大きな公園で、子供たちが遊んだりする場所で有名なので、休日は並んでいることが多いです。
    僕が行った時も土曜日の昼ごろでしたが、店の外にまで並んでいました。

    ドリンクを飲むまで運んでいますが、店内は比較的広い上に、外の席もあるため店内の席は人が並んでいてもちらほら空いてる席があります。
    また、店の回転率も良いです♪
    ドリンクを買っても飲む場所がないという風に困ることがないのが非常に嬉しいです。

    前回行った時には非常に晴れている日で、外のテラス席で本を読んでいました。
    ただ、明るすぎて目が痛くなったので、本を読んだり勉強したりするのは室内の方がいいかもしれません。

    一番心配なのは、愛知県は非常に暑い県で、夏場は外気温は40度を越します。
    なので、本格的な夏場は室内に涼みに来る人が多いかもしれませんね。

    鞍ヶ池公園のスターバックスは自然と一体化している非常にいいスターバックスでした。
    ぜひ行ってみてください。

  • バンクシー展行ってきた in Nagoya

    バンクシー展行ってきた in Nagoya

    「バンクシー展 天才か反逆者か」に行ってきました。
    2/3~6/20までは名古屋で、7/2~10/31までは福岡で行います。

    バンクシー展のホームページはこちら

    Banksyとは、イギリスを拠点に活動している匿名のアーティストであり、世界中にBanksyによって描かれたとされる作品が点在しています。

    あまりBanksyのことについてあまり知らなかったが、社会に対する批判を象徴するような風刺画を世界中でストリートアーティストとして描いている人ということを知り、どんな人なのか、どんな作品を描くのか気になり、展示を見に行きました。

    展示会場はすべての作品で撮影可能で、見に来ている人たちはみんなスマホで写真を撮っていました。

    今回はバンクシーの作品自体を先入観なく見るために、説明などを極力見ることなく作品自体を見ることにしました。

    最後まで見た感想として、展示会のテーマに応えるのであればバンクシーは天才であり、反逆者である。
    しかし、僕自身バンクシーは天才であることに同意はするが、反逆者であるということに関しては、すこし違うように思えました。

    個人的な考えであるが、バンクシーは社会、世界に対して悲しいという感情を抱いているように思える。
    人が人間としての本質を見失い、世界に翻弄され消費社会へと飲み込まれてしまっている。
    強者は弱者に気づくことなく、より格差を広めている。
    人が当たり前のことにかんして、疑問をいだかないことに怒りを覚えている。

    といったように感じました。
    天才が故の世界の本質に気づいてしまった。
    しかし、自分自身が政治家になっても世界を変えることができないから、アーティストとして、世界に訴えかけている。

    バンクシーのことをほとんど知らないが故委に、この感じ方があっているかどうかは全くわかりません。
    見当違いのことを言っているのかもしれないです。

    しかし、作品からは強い意志は感じたが、反逆者という言葉のような暴力的な側面は感じず、悲しみやバンクシー自身の強い意志が感じられ、そして、それを隠そうということなのか、ユーモアをきかせてなのか、風刺画として描いているように感じました。

    正直なところ、作品の半分近くは何を言いたいのか全く分からない作品ばかりでした。
    しかし、あとの半分からは自然と感じられるものがありました。

    バンクシーは天才が故にユーモアのある批判的な風刺画を描くことができる。
    絵の技術も非常に素晴らしいと感じました。

    僕自身、社会に対して批判したいこと、訴えかけたいことがあり、それとバンクシーの作品とが重なり、このような絵の解釈になったのかもしれないです。

    バンクシーの作品はだれが見ても何かしら感じるものはあるだろうなと思いました。
    あなたの目にはバンクシーの作品はどのように見えているのかとても気になります。

  • メルカリの取引トラブル。第三の解決策 ~一部返金~

    メルカリの取引トラブル。第三の解決策 ~一部返金~

    メルカリでの取引で、どうしてもトラブルはつきものです。
    僕自身実際に100件以上取引していますが、先日初めてメルカリの取引でトラブルが発生しました。

    購入したのはコーヒーマシンで、そのコーヒーマシンの一部の機能が使えませんでした。
    出品者に連絡したところ、出品前にはちゃんと動作確認をしており、問題なく使えていたとのことでした。

    メルカリのよくある質問で、”届いた商品が説明文と違う/壊れている”という項目がありました。
    しかし、この項目では基本的には出品者と購入者で話し合うとあり、返送する場合に関しては、返送料をどちらが持つかを話し合い、取引キャンセルをするという方法が記されていました。

    つまり、取引ガイドでは壊れた商品を返品するか、受け入れるかの二択しかないように感じます。

    商品の状況によっては、一部の機能しか壊れてないし、そのほかの機能は十分に使える。
    しかも、その機能は自分の中ではそんな重要じゃないなというときに、
    販売価格ではちょっと嫌だけど、でも割引価格であればいいかなというときがあります。

    その時に、一部返金という対応を取ることができます
    一方的に行うことはできませんが、取引相手と合意が取ることができればメルカリの事務局に問い合わせることができます。

    実際に、僕の取引でも一部返金というのを提案し、事務局にお問い合わせを送りました。
    そして、「事務局からは購入者と出品者とで返金金額を決めてもらい、その金額をお問い合わせ欄から再度ご連絡ください」と返信がありました。

    そして、お互いの合意が取れ、返金金額が決まりご連絡したところ、無事に一部返金がなされ、そして取引を完了することができました。

    事務局からのレスポンスは非常に早く、一部返金という対策を取りたいという連絡をしてから、返金金額を決め、返金されるまで一日ほどしかかかりませんでした。

    メルカリでの取引トラブルは非常に気を付けていたとしても起こってしまうこともあります。

    メルカリで何か取引上で問題があった際には、取引相手と交渉し、そこで決定しなければならず、メルカリ側で決まったプロトコルや、手続きがないというのは非常に最初は困りました。
    僕の場合は取引相手が非常に堅実な方でトラブル解決が非常にスムーズでした。

    もし、取引相手と連絡が取れない場合は強制的に取引終了とかもメルカリの事務所に問い合わせることでできるそうです。

    ちなみに、僕が買ったコーヒーマシンですが、購入金額の4割程度を返金してもらいました。
    しかし、取引終了後、直せないかと分解して内部を確認したところ、水漏れ箇所があり、使用するのは危険と判断し、捨てることになりました。

    結果的には返品したほうがよかったかな・・・・

  • データフレームにおける特定の値の抜き出し[Python]

    データフレームにおける特定の値の抜き出し[Python]

    Pythonのデータフレームに関して、ある特定の値を抜き出すことは意外にも難しいです。
    それは、Pythonのデータフレームはデータフレームの形式で扱うことが前提であり、ある行を抜き出したり、切り取ったり、追加したりは非常に簡単に行うことができます。

    ただ、値を抜き出そうとする時にはなぜか値として抜き出せず、データフレームの形のままだったり、問題がいろいろ発生します。

    ここでは、ある特定の条件を満たすデータフレームの値を抜き出す方法を記載します。
    他に多分いい方法とかあるのかもしれませんが、今現状僕の状態ではこれが限界です。

    まず、状況として、以下のデータフレームがあったときに、赤枠で囲った20の値を抜き出そうとします。

    ここで問題になるのは、上記のような単純なデータフレームであればインデックスがわかり、一発で抜き出すことができますが、大量のデータであったときにインデックス番号を確認してそれを使うことは非常に難しいです。

    大量にデータがあったときに、キーとなる列(顧客番号、idなど)を手がかりにデータを抜き出すことが効率的です。
    そこで、下のような状況で抜き出そうとします。

    つまり、Aの列でAichiの行のBの値を抜き出したいとします。
    その時には一度で抜き出すことはできず、二段階踏んで値を抜き出します。

    まず、上記と同様のデータフレームを作成します。

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({ 'A' : ["Tokyo", "Aichi", "Osaka"],
                        'B' : [10, 20, 30],
                        'C' : [100, 200, 300]})
    df

    次に、Aの列のAichiの行を抜き出します。

    a = df[df["A"] == "Aichi"]
    
    print(a)

    そうすることで、Aichiを含む行を抜き出すことができました。
    最後に、この行のBの列の値を抜き出します。

    b = a.at[a.index[0], "B"]
    
    print(b)

    このようにすることで、抜き出すことができます。
    回りくどいですが、これが僕が現在使っている方法です。

    他に方法があればコメント等で教えていただけると幸いです。

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({ 'A' : ["Tokyo", "Aichi", "Osaka"],
                        'B' : [10, 20, 30],
                        'C' : [100, 200, 300]})
    
    a = df[df["A"] == "Aichi"]
    b = a.at[a.index[0], "B"]
    print(b)

    上記のプログラムのまとめです。

  • Pythonの例外処理を行うtry, except

    Pythonの例外処理を行うtry, except

    pythonでのプログラムの時に、エラーが起こることがあります。
    エラーはプログラムが正常に組み立てられていないことを示してくれるいいやつなのですが、
    時に、エラーのせいでプログラムが動かなくなってしまう時があります。

    構文的には正しいのに、実行時にエラーが出ることがあります。
    構文が文法的に正しくない時に出るエラーを構文エラー
    文法的に正しいのに、論理的に間違っているエラーを例外と言います。

    例外の例として、
    TypeError:演算する者同士の方が異なっている
    EX. word/2 , 4*number

    ZeroDivisionError:0で割ってしまっている
    EX. 3/0

    ValueError:型は合っているが、値が適切でない
    EX. int(“string”)

    条件分岐をすることによって、エラーを未然に防ぎ、論理的に正いプログラムを作成することも可能ですが、エラーが怒った時には例外処理を行うという処理を行うという選択肢を取ることもできます。

    その時に使用するのがtry, exceptです。

    try: 
        実行したい処理(例外を含むかもしれない)
    except エラー名:
        例外発生時に行う処理

    といったように使います。
    例として、

    try:
        print(10 / 0)
    except ZeroDivisionError:
        print('できませんでした')
    #出力
    できませんでした

    となります。
    ただ、exceptで捉えることができるエラーは指定されたエラーのみ
    (今回のプログラムではZeroDivisionErrorのみ)なので、そのほかのエラーが発生した場合に関しては、プログラム実行時にエラーとして出力されます。

    複数のエラーが想定される際には、except エラー名: を追加しましょう。

    try:
        print(10 / 0)
    except ZeroDivisionError:
        print('できませんでした')
    except ValueError:
        print('値がうまく合致しませんでした')

    except節は複数指定することができます。

    except節で例外名を全て指定しないと、全ての例外をキャッチすることが可能です。

    try:
        print(10 / 0)
    except:
        print('できませんでした')

    ただ、これに関して、全ての例外をキャッチしてしまうということで、プログラム制作者が想定していない例外が発生した時にもそのエラーを隠してしまうので、使用する際には非常に注意が必要です。

    try-exceptの構文に関連して、例外が発生した後の処理を指定したりする説があります。
    それを軽く記述しておきます。
    詳しくは別のブログで紹介しようと思います。

    • raise:故意に例外を発生させる
    • pass例外発生後に何も処理を行わない
    • else例外が発生しなかった場合にのみ処理
    • finally例外の発生に関わらず必ず処理

  • ITパスポート試験とは?勉強時間は?なにに使える?

    ITパスポート試験とは?勉強時間は?なにに使える?

    先日ITパスポート試験試験を受けてきました。
    最近知名度を上げてきているITパスポート試験ですが、いったいどんな資格で、どれぐらいの難易度だったのでしょうか。
    実際に経験談をもとに説明していきます。

    まず、まとめとして、
    ITパスポート試験はITに関する知識の検定試験であるということ。
    勉強時間は大体30時間ほどどれだけ短くても10時間以上

    まず、ITパスポートの資格は国家資格であり、
    IT、経営全般に関して基礎的な知識があることを示す資格です。

    なので、免許ではなく、僕としては検定に近いような印象でした。
    テスト内容も、プログラミングのことというよりは、ITに関する技術、そして、企業の経営戦略やマネジメントに関連する総合的な知識が出題されます。

    この資格を取ることによるメリットは、
    ・就職活動のアピールポイントとなること
    ・ITの知識があることの証明となること

    が挙げられます。

    資格を取ることをおすすめする人として、
    大学生、新入社員が主に上げられます。
    就活が不安な人などはこの資格を取ってみてはどうでしょうか。

    次に、試験について。
    僕自身受けてみて、資格の難易度はアマチュア無線4級を取った時とおなじような難易度だなと感じました。
    はっきり言って、思っていた以上に難しかったです。

    勉強時間は大体30時間あれば安定して合格できると思います。
    そして、僕自身は8時間ぐらいでしたが、ぎりぎり合格かな?という具合でした。

    内容の把握は比較的しやすく、なじみのある話題が多いのですが、実際の用語が非常に覚えにくく、アルファベット三文字とか、複雑な用語が非常に多かったです。

    最短で合格を目指す勉強法として、
    絶対に満点を取ろうとしてはいけないということです。
    合格点の600点(1000点満点)のちょい上を目指しましょう。

    その理由として、試験の時には勉強していない問題が必ず出ます。
    また、理解が難しい問題も多く出ます。

    過去問がホームページに公開されているので、直近数年分といてみるとわかると思いますが
    勉強してないよ!難しすぎるよ!
    という内容が意外にも多いかと思います。

    わからない問題があった時に、完璧に理解したいとか、解けるようになりたいと思う人が多くいると思いますが、最短で合格したい人はそこは潔くこういうものだとさらっと流しましょう。

    アルファベットの略語も覚えにくいですが、それぞれの言葉の意味を完璧に辞書のように覚えるのではなく、キーワードを絞り、何となく覚えるをめざしましょう。

    資格として、それでいいのかという意見がありますが、僕個人の意見として、辞書のように用語を覚えている必要は全くないと思います。
    実際にその用語にあった時に、何となく意味が分かるとか、そういう考え方があるということを知っていることが重要であると思います。

    何となく覚える!が合格への最短ルートです。

    おすすめの勉強法として、

    • 一度参考書を最初から最後まで読む(わからなくても最後まで読みましょう)
    • 過去問を4年ぐらい前から現代にかけて解いていく
    • 間違えた問題や、わからなかった問題を参考書をもとに理解する(参考書になければさらっと流す)
    • よく間違えた単語と意味をメモし、テスト直前にそれを読み返す

    テストの攻略は過去問を解くこと!
    それに尽きます。

    難易度が高い資格ではないです。
    しっかり対策すれば絶対に合格を取ることができます。

    ぜひ挑戦してみてください。

    ITパスポートのホームページはこちらから
    僕が勉強に使った本はこちら

  • Bonsaiによる四則演算の方法

    Bonsaiによる四則演算の方法

    神経科学及び、その他の実験デザインとしてよく使われるBonsai。
    Bonsaiはプログラムをしなくとも、高度なプログラムを作ることができ、そして同期性を持ってプログラムを実行することができます。

    しかし、シンプルが故に、四則演算などの普通のプログラミングでは単純なプログラムだと少しわかりにくい方法で行うこととなります。
    そこで、その四則演算の方法をMouseMoveを例にとって説明します。

    下が実際に四則演算を行なった様子であり、上から順に足し算、引き算、掛け算、割り算です。

    今回はわかりやすいため、MouseMoveのXとYの値を例に取りました。
    しかし、実際には別のセンサーなどから得られたそれぞれの値を計算したりすることができます。

    ここでBonsaiにおいて重要なのは演算をする前に”Zip”によって、二つの値を統合する必要があります。

    “Zip”の中身は(値1, 値2)のようになっており、その時の二つの値を一つにまとめる役割を担います。
    そして、各演算では値1と値2をそれぞれ計算します。

    言葉での説明は難しいですが、なんとなくのイメージで掴みましょう。
    もし”Zip”がなかった際には、プログラムにおいて、どの値とどの値を掛け算するかがわからなくなるため、計算ができないので、一度XとYの値を対応を持って統合する必要があります。

    それぞれ四則演算を行うときの処理の名前のリストを下記に記します。

    • 足し算 => Add
    • 引き算 => Subtract
    • 掛け算 => Multiply
    • 割り算 => Divide

    下記に実際の様子を載せておきますので参考にしてみてください。

    <例の実行の様子>